3 Digitaalikuvien esitystavat Grafiikan lajit Mittayksikt Vrimallit Tiedostoformaatit

  • Slides: 34
Download presentation
3. Digitaalikuvien esitystavat Grafiikan lajit Mittayksiköt Värimallit Tiedostoformaatit DKP-3 J. Teuhola 2010 37

3. Digitaalikuvien esitystavat Grafiikan lajit Mittayksiköt Värimallit Tiedostoformaatit DKP-3 J. Teuhola 2010 37

Kuvan matemaattinen esitys • Mikä tahansa koordinaatistoon sijoitettu funktio f(x, y) voidaan tulkita kuvaksi,

Kuvan matemaattinen esitys • Mikä tahansa koordinaatistoon sijoitettu funktio f(x, y) voidaan tulkita kuvaksi, tulkitsemalla arvoalue sopivalla tavalla. • Funktion arvo pisteessä (x, y) esittää kuvan kirkkautta, väriä tms. tuossa pisteessä. • Funktio f voi olla havaintoihin perustuva (approksimoitu) tai keinotekoinen ( piirros & renderöinti), esim. korkeuden ilmaisu kartalla. DKP-3 J. Teuhola 2010 38

Esimerkki kuvanmuodostuksesta • ‘Renderöidään’ funktion sin(x)+sin(y) määrittelemä pinta kuvaksi: DKP-3 J. Teuhola 2010 39

Esimerkki kuvanmuodostuksesta • ‘Renderöidään’ funktion sin(x)+sin(y) määrittelemä pinta kuvaksi: DKP-3 J. Teuhola 2010 39

Vektorigrafiikka • Rakentuu matemaattisesti esitetyistä objekteista. • Yleensä viivapiirroksia (suoria, ympyröitä, käyriä), ehkä väritettyjä.

Vektorigrafiikka • Rakentuu matemaattisesti esitetyistä objekteista. • Yleensä viivapiirroksia (suoria, ympyröitä, käyriä), ehkä väritettyjä. • Pieni tilantarve, vapaasti skaalattavissa. • Ei yleensä käytetä valokuville; skannattujen piirustusten vektorointi kuitenkin järkevää (esim. Adobe Stream. Line). • Piirtotyökaluja: Corel. Draw, Adobe Illustrator, . . . DKP-3 J. Teuhola 2010 40

Bittikarttagrafiikka • • • ’Pikseligrafiikka’, ’rasterigrafiikka’ Tämän kurssin pääkohde Yleisin valokuvien digitaalinen esitysmuoto Digitaalikameran

Bittikarttagrafiikka • • • ’Pikseligrafiikka’, ’rasterigrafiikka’ Tämän kurssin pääkohde Yleisin valokuvien digitaalinen esitysmuoto Digitaalikameran / skannerin tuottama Kuva = pikselimatriisi (’ruudukko’) Pikseli = kuva-alkio (’ruutu’); paikka (x, y)-koordinaatistossa & arvo f(x, y) • Kuvankäsittely on pikselien manipulointia, mutta ei yleensä yksi kerrallaan. DKP-3 J. Teuhola 2010 41

Pikselien määrääminen • Kuvafunktio f(x, y) teoriassa jatkuva • Otanta = kuvafunktion arvojen määrääminen

Pikselien määrääminen • Kuvafunktio f(x, y) teoriassa jatkuva • Otanta = kuvafunktion arvojen määrääminen diskreetein välein ( resoluutio) • Arvot teoriassa reaalilukuja (harmaasävykuvat) tai reaalilukujen vektoreita (värikuvat). • Arvoja pitää approksimoida (kvantisoida) jollakin asteikolla (värisyvyys = bittiä/pikseli). • Otanta & kvantisointi digitaalikuva DKP-3 J. Teuhola 2010 42

Kuvan perussuureet • Pikselimäärä: – – – Vaaka- ja pystysuunnassa Määräytyy kameran/skannerin mukaan Rajoittaa

Kuvan perussuureet • Pikselimäärä: – – – Vaaka- ja pystysuunnassa Määräytyy kameran/skannerin mukaan Rajoittaa laadukkaan tulostuksen kokoa Todellinen koko riippuu lisäksi resoluutiosta. Pikselimäärää voidaan laskennallisesti lisätä (interpolaatio), mutta se ei tuo kuvaan uutta informaatiota. • Koordinaattijärjestelmä: – Origo vasemmalla ylhäällä, x kasvaa oikealle, y alaspäin. DKP-3 J. Teuhola 2010 43

Kuvan perussuureet (jatk. ) • Resoluutio – – – Pikseleitä tuumalla (ppi) Erikseen vaaka-

Kuvan perussuureet (jatk. ) • Resoluutio – – – Pikseleitä tuumalla (ppi) Erikseen vaaka- ja pystysuunnassa Kertoo tarkkuuden (= pikselin koon) Arvon voi tallettaa kuvan mukana Tulostuslaatu hyvä, jos resoluutio vähintään 200 -300 ppi – Rasteroidut painotyöt: Resoluution oltava 2 x rasteroinnin linjatiheys DKP-3 J. Teuhola 2010 44

Resoluution riittävyys • Riippuu kuvafunktion f(x, y) spatiaalisesta frekvenssistä: – Pieni frekvenssi: muutokset hitaita

Resoluution riittävyys • Riippuu kuvafunktion f(x, y) spatiaalisesta frekvenssistä: – Pieni frekvenssi: muutokset hitaita – Suuri frekvenssi: muutokset tiheässä • Nyquistin sääntö: Otantafrekvenssin oltava 2 x suurin spatiaalinen frekvenssi kuvassa. Muuten laskostumista (aliasing); ns. Moire-ilmiö • Anti-aliasointi: suodatetaan pois frekvenssit, jotka > ½ otantafrekvenssi. DKP-3 J. Teuhola 2010 45

Laskostumisen synty Esim. Otantaväli = 2, kohteen aallonpituus < 4, Moirekuvion aallonpituus noin 8

Laskostumisen synty Esim. Otantaväli = 2, kohteen aallonpituus < 4, Moirekuvion aallonpituus noin 8 DKP-3 J. Teuhola 2010 46

Kuvakoon sovitus • Pikselimäärän pienentäminen ok, mutta alkuperäinen kuva ei palautettavissa • Pikselimäärän suurentaminen

Kuvakoon sovitus • Pikselimäärän pienentäminen ok, mutta alkuperäinen kuva ei palautettavissa • Pikselimäärän suurentaminen ei säilytä tarkkuutta. • Näyttöruutu: pikseli näyttöpikseli – Skaalaus voi huonontaa kuvan laatua • Paperi: Kuvan koko määräytyy pikselimäärän ja resoluution mukaan – Esim. 1200 x 800 pikseliä & 200 ppi 6 x 4 tuumaa DKP-3 J. Teuhola 2010 47

Otantakuvio • Suorakulmainen ruudukko yleisin. • Pistejonojen yhtenäisyys ongelma vinoissa viivoissa. • Matka pikselistä

Otantakuvio • Suorakulmainen ruudukko yleisin. • Pistejonojen yhtenäisyys ongelma vinoissa viivoissa. • Matka pikselistä naapuriin riippuu suunnasta. • Kuusikulmaiset (heksagonaaliset) pikselit yo. suhteissa parempia, mutta eivät tue yhtaikaa sekä vaaka- että pystysuoria viivoja. • Myös epätasainen otantakuvio mahdollinen (esim. log-polar) DKP-3 J. Teuhola 2010 48

Esimerkkejä otantakuvioista Ruudukko Heksagonaalinen DKP-3 J. Teuhola 2010 Log-polar 49

Esimerkkejä otantakuvioista Ruudukko Heksagonaalinen DKP-3 J. Teuhola 2010 Log-polar 49

Värimallit • Puhdas väri valon aallonpituus; violetti 400 nm, punainen 700 nm • Teknisesti

Värimallit • Puhdas väri valon aallonpituus; violetti 400 nm, punainen 700 nm • Teknisesti hankala generoida kaikkia värejä (aallonpituuksia) erikseen. • Värit tehdään sekoittamalla perusvärejä sopivassa suhteessa. • Perusvärit ja sekoitustulos riippuvat sovellettavasta värimallista. • Lisäinfoa esim. http: //en. wikipedia. org/wiki/Color_models, http: //en. wikipedia. org/wiki/Gamut. DKP-3 J. Teuhola 2010 50

Additiivinen värimalli: RGB • Perusvärit punainen, vihreä, sininen (RGB = Red-Green-Blue). • Käytetään tietokonenäytöllä,

Additiivinen värimalli: RGB • Perusvärit punainen, vihreä, sininen (RGB = Red-Green-Blue). • Käytetään tietokonenäytöllä, joka koostuu väripistekolmikoista. • Kunkin perusvärin kirkkaus esim. 0. . 255 (ns. täysvärinäyttö). • Yhdistäminen lisää valon määrää. • RGB on kuvankäsittelyohjelmien yleisimmin käyttämä värimalli. • s. RGB = uusi laiteriippumaton RGB-standardi (Windows, Internet) DKP-3 J. Teuhola 2010 51

Esimerkkejä värien sekoituksesta • Välivärit: – Keltainen = R + G, <255, 0> –

Esimerkkejä värien sekoituksesta • Välivärit: – Keltainen = R + G, <255, 0> – Magenta = R + B, <255, 0, 255> – Syaani = G + B, <0, 255> • Harmaasävyt: – Musta = <0, 0, 0> – Valkoinen = <255, 255> – Harmaa = <c, c, c>, 0 < c < 255. DKP-3 J. Teuhola 2010 52

RGB-värikuutio B (0, 0, 255) Sininen Magenta (255, 0, 255) Valkoinen (255, 255) Harmaa

RGB-värikuutio B (0, 0, 255) Sininen Magenta (255, 0, 255) Valkoinen (255, 255) Harmaa Musta (0, 0, 0) Punainen (255, 0, 0) R Syaani (0, 255) Vihreä G (0, 255, 0) Keltainen (255, 0) DKP-3 J. Teuhola 2010 53

Subtraktiivinen värimalli • Perusta: valon absorptio väriaineissa • Käytetään painotuotteiden valmistuksessa • CMYK-värimalli: –

Subtraktiivinen värimalli • Perusta: valon absorptio väriaineissa • Käytetään painotuotteiden valmistuksessa • CMYK-värimalli: – Perusvärit: RGB-mallin välivärit: Keltainen , magenta ja syaani – Lisäksi musta (teknisistä syistä) • Tummuus lisääntyy sekoitettaessa • CMYK-väriavaruus suppeampi kuin RGB: n DKP-3 J. Teuhola 2010 54

Pää- ja välivärit RGB: CMYK: DKP-3 J. Teuhola 2010 55

Pää- ja välivärit RGB: CMYK: DKP-3 J. Teuhola 2010 55

Värierottelu • RGB CMYK • Esim. mustesuihkutulostimen ohjain tekee automaattisesti. • RGB CMY periaatteessa

Värierottelu • RGB CMYK • Esim. mustesuihkutulostimen ohjain tekee automaattisesti. • RGB CMY periaatteessa helppo: <c, m, y> = <255 -r, 255 -g, 255 -b> • Käytännössä ei näin suoraviivainen • Painokoneen värierottelu vaatii ammattitaitoa; painokoneessa usein enemmän perusvärejä. DKP-3 J. Teuhola 2010 56

HSL-värimalli • Perustuu siihen, että ihmissilmä herkempi kirkkauden kuin värien muutoksille. • Komponentit: –

HSL-värimalli • Perustuu siihen, että ihmissilmä herkempi kirkkauden kuin värien muutoksille. • Komponentit: – Värisävy (Hue) – Kylläisyys (Saturation); harmaan osuus – Kirkkaus (Lightness, Luminance) • Käytetään myös lyhennettä HSI (Hue, Saturation, Intensity) • HSV (Hue, Saturation, Value) samantapainen, kuts. myös HSB (Hue, Saturation, Brightness) DKP-3 J. Teuhola 2010 57

HSL-väriympyrä ja -kaksoiskartio Mag. Valk. Sininen X Pun. Syaani X Kelt. R B G

HSL-väriympyrä ja -kaksoiskartio Mag. Valk. Sininen X Pun. Syaani X Kelt. R B G Vihreä Kulma = Hue Vektorin X pituus = Saturation DKP-3 J. Teuhola 2010 Musta 58

Muita värimalleja • Video (TV): Kirkkaus- (luminance) ja värikomponentit (chrominance) erotettu. Standardoituja malleja: –

Muita värimalleja • Video (TV): Kirkkaus- (luminance) ja värikomponentit (chrominance) erotettu. Standardoituja malleja: – YUV (PAL-TV, esim. Eurooppa) – YIQ (NTSC-TV, esim. USA) – YCb. Cr YUV (esim. JPEG käyttää) • L*a*b* (= LAB = CIELAB) – Vastaavat komponentit kuin yllä – Laiteriippumaton tallennusmuoto • ICC-profiili määrittelee laitekohtaisen mallin, joka voidaan liittää osaksi kuvainformaatiota (ICC = International Color Consortium). DKP-3 J. Teuhola 2010 59

Väritilojen muunnokset • Joudutaan tekemään esim. painatusta tai pakkausta (JPEG) varten. • Turhia muunnoksia

Väritilojen muunnokset • Joudutaan tekemään esim. painatusta tai pakkausta (JPEG) varten. • Turhia muunnoksia pitäisi välttää (heikentävät kuvan laatua). • Lab-malli periaatteessa paras – Muunto harmaasävykuvaksi Lab-mallin kautta (tai suoraan skannerilla) – Terävöinti Lab-mallin kirkkauskanavaan DKP-3 J. Teuhola 2010 60

Muunnoskaavoja Alla RGB skaalattu välille [0, 1) • RGB YUV – Kirkkaus: Y =

Muunnoskaavoja Alla RGB skaalattu välille [0, 1) • RGB YUV – Kirkkaus: Y = 0. 299 R + 0. 587 G + 0. 114 B – Värierokanavat: U = B – Y, V = R – Y, PAL-järj. : U = 0. 492(B – Y), V = 0. 877(R – Y) • RGB YCb. Cr – Cb = 0. 5647(B - Y) + 0. 5 – Cr = 0. 7132(R - Y) + 0. 5 • RGB YIQ: – Y = 0. 299 R + 0. 587 G + 0. 114 B – I = 0. 596 R - 0. 275 G - 0. 321 B – Q = 0. 212 R - 0. 523 G + 0. 311 B DKP-3 J. Teuhola 2010 61

RGB HSL • Merk. Max = Max {R, G, B}, Min = Min {R,

RGB HSL • Merk. Max = Max {R, G, B}, Min = Min {R, G, B} • H = 60 (G B)/(Max Min), jos Max = R H = 60 (B R)/(Max Min)+120, jos Max = G H = 60 (R G)/(Max Min)+240, jos Max = B • L = (Max+Min)/2 • S = (Max Min)/(2 L), jos L 0. 5 S = (Max Min)/(2 2 L), jos L > 0. 5 DKP-3 J. Teuhola 2010 62

Värisyvyys • Bittejä per pikseli (bpp) • Kertoo samalla värien määrän – 1 bpp:

Värisyvyys • Bittejä per pikseli (bpp) • Kertoo samalla värien määrän – 1 bpp: 2 väriä (yl. musta & valkoinen) – 8 bpp: 256 harmaasävyä (hyvä), tai 256 värin paletti; sävyjen rajat näkyvät – 16 bpp: 65536 värin paletti – 18 bpp (3 x 6, halvemmat paneelinäytöt): 262144 väriä – 24 bpp (3 x 8, true color): 16. 7 Mväriä – 32 bpp: + alfa-kanava (läpinäkyvyys) – 48/64 bpp: 16 bittiä/kanava (skannerit ja digikamerat: helpottaa sävysäätöjä) DKP-3 J. Teuhola 2010 63

Indeksoidut värit • Väripaletti (taulukko) sisältää ’edustavan’ kokoelman eri värisävyjä • Taulukko sisältää sävyjen

Indeksoidut värit • Väripaletti (taulukko) sisältää ’edustavan’ kokoelman eri värisävyjä • Taulukko sisältää sävyjen RGB-arvot • 256 sävyä tuottaa välttävän laadun • Esim. GIF • Palettityyppejä: – Järjestelmäpaletti (esim. Windows) – Web-paletti (eri järjestelmien yhteiset värit) – Mukautettu paletti: Kuvakohtainen DKP-3 J. Teuhola 2010 64

Indeksoidut värit: periaate RGB 23 47 95 0 1 2 3 66 81 Kuvapikselit

Indeksoidut värit: periaate RGB 23 47 95 0 1 2 3 66 81 Kuvapikselit indeksi 80 81 60 5 81 82 RGBväri 255 Väritaulukko DKP-3 J. Teuhola 2010 65

Kuvan väritasapaino • Kuvataan histogrammeilla: Pikselimäärät eri RGB- tai kirkkausarvoilla • Jakautuma mielellään tasapainoinen

Kuvan väritasapaino • Kuvataan histogrammeilla: Pikselimäärät eri RGB- tai kirkkausarvoilla • Jakautuma mielellään tasapainoinen DKP-3 J. Teuhola 2010 66

Kuvatiedostomuodot • Yleensä binäärisiä • Ohjelmistokohtaiset vs. siirtoformaatit. • Kuvankäsittelyohjelmat pystyvät lukemaan useimpia siirtoformaatteja.

Kuvatiedostomuodot • Yleensä binäärisiä • Ohjelmistokohtaiset vs. siirtoformaatit. • Kuvankäsittelyohjelmat pystyvät lukemaan useimpia siirtoformaatteja. • Useissa formaateissa pakkaus (tiivistys) mukana; perusvaihtoehdot: – Häviötön (lossless), erikoissovelluksissa – Häviöllinen (lossy), yleisempi valokuville • Eräissä formaateissa (esim. GIF, TIFF) ollut patenttiongelmia (LZW-pakkaus; umpeutui 2004) DKP-3 J. Teuhola 2010 67

Kuvatiedoston rakenne • Otsake + kuvadata • Otsakkeen alussa signatuuri (’magic number’), joka kertoo

Kuvatiedoston rakenne • Otsake + kuvadata • Otsakkeen alussa signatuuri (’magic number’), joka kertoo formaatin • Lisäksi leveys, korkeus, ym. • Esim. PGM (Portable Grey Map): P 5 #Kommentti 640 480 255 xxxxxxxxxxx. . . DKP-3 J. Teuhola 2010 68

Eräitä kuvaformaatteja • BMP = Windows Bit. Ma. P (1 -24 bpp) • GIF

Eräitä kuvaformaatteja • BMP = Windows Bit. Ma. P (1 -24 bpp) • GIF (Graphics Interchange Format) – 256 indeksoitua väriä, pakattu – Yleinen www-sivuilla • JPEG (Joint Photographic Experts Group) – Häviöllinen pakkaus; säädettävissä – Tasolla 0. 5 bpp virhe huomaamaton – Pakkaus-/purkuajalla ei käytännön merkitystä nykyisissä koneissa. – Suositeltava formaatti www: hen. DKP-3 J. Teuhola 2010 69

Eräitä kuvaformaatteja (jatk. ) • TIFF (Tagged Image File Format) – Monipuolinen, yleisesti tunnettu

Eräitä kuvaformaatteja (jatk. ) • TIFF (Tagged Image File Format) – Monipuolinen, yleisesti tunnettu – Pakattu/pakkaamaton • PNG (Portable Network Graphics): – Häviötön pakkaus (LZ 77) – Vaihtoehto GIFille (ei patenttiongelmia) – http: //www. w 3. org/TR/png. html • Kuvankäsittelyohjelmien formaatit – Esim. Photoshop: PSD-formaatti – Säilytys editointivaiheiden aikana DKP-3 J. Teuhola 2010 70