3 2 1 Kelompok 10 Metode Least Square

3

2

1

Kelompok 10. Metode Least Square Nama : Annisa Budiasih Kelas: 11. 2 b. 04 NIM: 11142723

Definisi Metode Least Square adalah Metode yang digunakan untuk menganalisis atau meramalkan time series / data berkala, metode ini sering digunakan karena perhitungannya yang lebih teliti. Dalam hal ini akan lebih di khususkan untuk menganalisis data berkala dengan metode kuadrat terkecil / metode least square.

Analisis Trend Analisis trend merupakan suatu metode analisis yang ditujukan untuk melakukan suatu estimasi atau peramalan pada masa yang akan datang. Untuk melakukan peramalan dengan baik maka dibutuhkan berbagai macam informasi (data) yang cukup banyak dan diamati dalam periode waktu yang relatif cukup panjang, sehingga dari hasil analisis tersebut dapat diketahui sampai berapa besar fluktuasi yang terjadi dan faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi terhadap perubahan tersebut.

Persamaan garis trend yang akan dicari a=(∑ y)/n b=(∑ yx)/∑x 2 Ket : Y’ = data berkala (time series)/taksiran nilai trend a = nilai trend pada tahun dasar b = rata pertumbuhan nilai trend tiap th x = variabel waktu

Perhitungan dalam kasus data ganjil Rumus n ganjil = Untuk melakukan perhitungan, maka diperlukan nilai tertentu pada variabel waktu (x) sehingga jumlah nilai variabel waktu adalah nol ( 0 )… n=2 x+ 1 xk + 1 = 0

Contoh kasus data ganjil Tabel penjualan jilbab “X” pada th 2007 sd 2015 Tahun 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 Jumlah Penjualan (Y) 200 X XY X 2 -4 -800 16 250 -3 -750 9 260 -2 -250 4 265 -1 -265 1 280 0 350 1 450 2 900 4 500 3 1500 9 525 4 2100 16 3080 0 2785 60

Perhitungan : Maka y=a +bx Y=342, 2 -46, 42 x =295, 78

Sekian dari saya, , , terimakasih, , wassalamualaikum, , wr. wb