20187 version 0 Robust Power Spectral Estimation for
2018/7/ version 0 Robust Power Spectral Estimation for EEG data by T. Melman & J. D. Victor, 2016 YAGAMI Seminar 6 2018 Nozomu Hamada
MultitaperによるPSD推定 ・・・ ・・・ Multitaper 推定PSD:
Multitaperによるスペクトル推定手順 (2) 4. Taperに関する平均 (mean over tapers) (2) 5. segmentに関する平均 (mean over segments) (3) 標準的Multitaper推定
ロバスト推定器 代表的なロバスト法 ・median等 hth quantile ・trimmed mean(上下のoutlierを除去した平均) ・Winsorized mean(trimして上下に伸ばした平均) ・iterative rejection of outlier
quantile (percentile) Five number summary PSD upper whisker or 95% point h=0. 95 quantile, 95 th percentile upper quartile h=0. 75 quantile, 75 th percentile median h=0. 5 quantile, 50 th percentile lower quartile h=0. 25 quantile, 25 th percentile lower whisker or 5% point outlier 注:quartile: 四分位 quantile: 分位数(点, 値) hth -quantile : 分布をh: 1 -h に分割する値
提案手法の検証(1)Simulation data artifact
提案手法の検証(2)Human EEG data 10/20法data
比較結果 (FP-F 8 and T 6 -Oz) data length 3 s : minimal artifact 標準法 : 25% artifact 標準法 : 95% 信頼区間推定 minimal artifact signal の結果 : minimal artifact ロバスト法 : 25% artifact ロバスト法 : 95% 信頼区間推定
比較結果 (FP-F 8 and T 6 -Oz data length 1 s) : minimal artifact 標準法 : 25% artifact 標準法 : 95% 信頼区間推定 minimal artifact signal の結果 : minimal artifact ロバスト法 : 25% artifact ロバスト法 : 95% 信頼区間推定
Robust Power Spectral Estimation 文献 Journal Papers: [1] T. Melman and J. D. Victor, “Robust Power Spectral Estimation”, Journal of Neuroscience Methods, vol. 268 (14 -22) 2016 [2] Better Confidence Intervals for Quantiles http: //staff. math. su. se/hoehle/blog/2016/10/23/quantile. CI. html Oct 23, 2016 [3]松原望, “統計学”, 東京図書 2013 (13章)
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