2 square tests 2 square goodnessoffit Freq Subject
χ2 -square tests
χ2 -square goodness-of-fit Freq Subject Oblique Genitive Total 55 39 53 4 151
χ2 -square goodness-of-fit Null-hypothesis: The four types of relative clauses are equally frequent in the true population. Alternative hypothesis: The four types of relative clauses are not equally frequent in the true population.
χ2 -square goodness-of-fit Observed 55 53 39 4
χ2 -square goodness-of-fit Observed Expected 55 53 39 4 37. 75
χ2 -square goodness-of-fit Observed Expected Difference (Residuals) 55 53 39 4 17. 25 15. 25 1. 25 -33. 75 37. 75
χ2 -square goodness-of-fit Observed Expected Difference (Residuals) Square 55 53 39 4 17. 25 15. 25 1. 25 -33. 75 297. 56 232. 56 1139. 06 37. 75
χ2 -square goodness-of-fit Observed Expected Difference (Residuals) Square 55 53 39 4 17. 25 15. 25 1. 25 -33. 75 297. 56 1670 232. 56 1139. 06 37. 75 Sum
χ2 -square goodness-of-fit Observed Expected Difference (Residuals) Square 55 53 39 4 17. 25 15. 25 1. 25 -33. 75 297. 56 1670 232. 56 1139. 06 37. 75 Sum Divided by expected frequency = 44. 25
χ2 -square distribution df = [number of levels] – [1]
χ2 Table. 995 . 99 . 975 . 90 . 10 0. 216 0. 352 0. 584 6. 25 . 025 . 01 . 005 7. 81 9. 35 11. 34 12. 84 1 df 2 df 3 df 4 df 0. 072 0. 115
χ2 -square for independence A linguist wants to find out if subject and object are expressed by the same type of nouns. Specifically, he wants to know if lexical and pronominal NPs are equally distributed. In order to test this hypothesis, he has collected the following frequency data from a small corpus.
χ2 -square for independence Subject Object Total Pronominal Lexical 47 41 17 52 64 93 Total 88 69 157 Expected frequency = X Y total
χ2 -square for independence Subject Object Total Pro 47 64 88/157 = … 17 64 69/157 = … 64 Lex 41 93 88/157 = … 52 93 69/157 = … 93 Total 88 69 157
χ2 -square for independence Subject Object Total Pro 47 [35. 9] 17 [28. 1] 64 Lex 41 [52. 1] 52 [40. 9] 93 Total 88 69 157
χ2 -square for independence = (observed – expected)2 expected
χ2 -square for independence = (47 -39. 9)2 35. 9 (17 -28. 1)2 + 28. 1 (41 -52. 1)2 + 52. 1 + df = [row - 1] [column - 1] (52 -40. 9)2 40. 9 = 13. 18
χ2 -square for independence Adverbialsätze können dem Hauptsatz vorangehen oder folgen. Gibt es einen Zusammenhang zwischen der Stellung eines Adverbialsatzes und seiner Bedeutung. Zwei semantische Typen von Adverbialsätzen werden untersucht: Kausalsätze und Konditionalsätze.
χ2 -square for independence Causal Conditional Initial Final 27 24 15 24 1. Berechnen Sie die Abweichung von den erwarteten Häufigkeiten (ohne SPSS). 2. Berechnen Sie (mit Hilfe von SPSS), ob es eine Assoziation zwischen Position und Bedeutung gibt.
χ2 -square for independence Initial Final Total 27 15 42 Conditional 24 24 48 Total 39 90 Causal 51
χ2 -square for independence Initial Final Total 27 15 42 Conditional 24 24 48 Total 39 90 Causal 51 Expected frequency = 42 51 90
χ2 -square for independence Initial Final Total 27 (23. 8) 15 42 Conditional 24 24 48 Total 69 157 Causal 88 Expected frequency = 42 88 157 = 23. 8
χ2 -square for independence Initial Final Total 27 (23. 8) 15 (18. 2) 42 Conditional 24 (27. 8) 24 (20. 8) 48 Total 39 90 Causal 51 Expected frequency = X Y N =…
χ2 -square for independence 1. 2. 3. Each subject provides a score for only one cell None of the cells is empty Not more than 25% of the cells has an expected frequency of less than 5 (which is one cell in a 2 by 2 table)
Fisher exact http: //www. matforsk. no/ola/fisher. htm
χ2 -square for independence: r c Gibt es einen Zusammenhang zwischen Rauchen und Trinken? Dazu befragen wir 337 Probanden, die wir jeweils in drei Gruppen einteilen.
χ2 -square for independence: r c Smoker Drinker Heavy 33 Light 32 Non 35 Total 100 Light Non Total 56 42 131 23 28 83 34 54 123 113 124 337
Mc. Nemar Profitieren Kinder beim Erwerb einer grammatischen Konstruktion davon, wenn sie diese Konstruktion häufig in der Sprache in ihrer Umgebung hören? Um diese Frage zu beantworten, bitten wir 100 Kinder, einen ditransitiven Satz mit 10 Wörtern nachzusprechen (Der Mann gibt dem kleinen Jungen einen sehr großen Ballon). Alle Kinder müssen den Satz zwei Mal nachsprechen: (1) zu Beginn der Studie und (2) nach einer Trainingsphase in der sie ähnliche ditransitive Sätze 5 Mal scheinbar beiläufig in einer einstündigen Konversation hören. Aufgrund ihrer Antworten werden die Kinder in vier Gruppen eingeteilt:
Mc. Nemar vorher nachher richtig falsch Total richtig 31 (a) 39 (b) 70 falsch 13 (c) 17 (d) 30 Total 44 56 100
Extensions of Mc. Nemar Bowker: Wenn die DV mehr als zwei Variablenausprägungen umfasst (richtig – teilweise richtig – falsch). Cochran Q: Wenn die Probanden nicht nur zwei Mal sondern mehrmals zu verschiedenen Zeiten getestet werden.
Extensions of χ2 -square 1. Konfigurationsfrequenzanalyse (KFA) 2. Loglineare Analyse
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