2 Semestre de 2019 Marcos Luiz Mucheroni CBD

2º. Semestre de 2019 Marcos Luiz Mucheroni CBD – Escola de Comunicações e Artes www. marcosmucheroni. pro. br/blog Universidade de São Paulo, São Paulo mucheroni. marcosl@gmail. com Escola de Comunicações e Artes – CBD

ANTECEDENTES HISTÓRICOS UM QUADRO MAIS DETALHADO DO DESENVOLVIMENTO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL (I. A. ) Escola de Comunicações e Artes – CBD

RECORDANDO E ATUALIZANDO - O problema de Hilbert: um sistema aritmético pode ser completo e consistente ? - O paradoxo de Gödel, Circulo de Viena: provou que ou é completo ou consistente. - Alan Turing criou um sistema completo chamando-a de máquina de estados, um dos princípios dos modernos computadores, porém sua máquina era “infinita”, -O matemático Alonso Church completou seu sistema: máquina de estado finito, - Claude Shannon como codificar e decodificar “sinais” de informação - Shannon e Turing encontram-se em projetos secretos durante a II Guerra 1958 - IBM criou o LISP (List Processing) – John Mc. Carthy. - 1972 – Prolog – Alan Colmerauer –outras vieram depois: Haskel foi uma. - 1967 - S. Papert , Wally Feurzeig e Cynthia Solomon- o “ambiente” LOGO. - 1994 – IA distribuída – início de interacção com a Web e com Big Data. - 1995 a 2000 – Crise da IA, a Web evolui. - 2001 – a Proposta da Web Semântica. Escola de Comunicações e Artes – CBD

Início de aplicações: A Web Semântica O texto publicado por Berners-Lee e outros autores em 2001, delineando os objetivos, que ainda ideias, sobre Web Semântica, já tinha a ideia de agentes: “A Web Semântica irá trazer estrutura ao conteúdo significativo de páginas Web, criando um ambiente onde AGENTES DE SOFTWARE de roaming a partir de uma página para outra podem facilmente realizar TAREFAS SOFISTICADAS para os usuários. . não é uma Web separada, mas uma extensão do atual, na qual é dado SIGNIFICADO à informação, permitindo que computadores e pessoas possam para trabalhar em cooperação. Os primeiros passos para tecer a Web Semântica a partir da estrutura Web existente já está em andamento. NUM FUTURO PRÓXIMO, estes desenvolvimentos darão início a uma nova funcionalidade significativa como as máquinas se tornam muito mais capazes de processar e “ENTENDER" os dados que eles simplesmente exibem no presente" (BERNERS-LEE & OUTROS, 2001). Escola de Comunicações e Artes – CBD

Entender aplicações futuras: HIPO-CURVA DE GARTNER Expectativas, promessas e realizações : Próximos 5 anos Próximos 10 anos Realizações Promessas Escola de Comunicações e Artes – CBD

Promessas e realizações em 2016 Próximos 5 anos Próximos 10 anos Realizações Promessas Escola de Comunicações e Artes – CBD

Destacando promessas e realizações em 2016 * avanços em 2019 Expectativas, promessas e realizações em 2016: Próximos 5 anos Próximos 10 anos Realizações Promessas Escola de Comunicações e Artes – CBD

Promessas e realizações em 2017 * avanços específicos da IA Próximos 5 anos Assistentes virtuais Especialistas cognitivos Próximos 10 anos Computação Cognitiva Ontologias e Taxonomias Escola de Comunicações e Artes – CBD

Promessas e realizações de IA para nossos interesses (CI e Biblio) Escola de Comunicações e Artes – CBD

O QUE SÃO SO AGENTES E O QUE APRENDEM MODELOS Aprender - os agentes aprendem em casos que eram desconhecidos Depois aprendem, mas isto é conhecimento ? Aprendizagem ? Literacia ? Distinção importante é o "elemento de aprendizagem“ - o que faz melhorias É o "elemento de desempenho", que seleciona as ações externas. Elemento de aprendizagem usa o feedback do "crítico“ - como o agente está fazendo. Como o elemento de desempenho deve ser modificado para fazer melhor Inteferir no desempenho é o que consideramos anteriormente como o agente O agente então é aquele que percebe e decide as ações a serem feitas. Último componente do agente de aprendizagem é o "gerador de problemas". O Gerador de problemas sugere ações que levem a novas experiências informativas. Escola de Comunicações e Artes – CBD

NO FINAL DOS ANOS 90, IA ESTAVA EM CRISE O discurso feito por Marvin Minsky do MIT, um dos pioneiros da IA dava a sentença: “A história da IA é engraçada, pois os primeiros feitos reais eram belas coisas, como uma máquina que fazia demonstrações em lógica ou saía-se bem num curso de cálculo. Mas, depois, começámos a tentar fazer máquinas capazes de responder perguntas sobre os tipos de histórias simples que se encontram num livro do primeiro ano do ensino básico. Hoje não há nenhuma máquina que consiga isto. ” (KAKU, 2001: 131). Avanços até 2017 Escola de Comunicações e Artes – CBD

A próxima Web: uso de I. A. Diversos foram os problemas e questões colocadas pela Inteligência Artificial (IA): - o que é “inteligência”, O que a máquina pode e o que deve fazer, e no futuro, Estas máquinas poderão ser autónomas ? isto é importante, voltar neste ponto. Para simplificar a compreensão da Inteligência Artificial (IA), usaremos MODELOS. Três modelos didáticos: Controle & Feedback O que é sentido no Mundo Qual é a intenção em atuar. Escola de Comunicações e Artes – CBD

Machine Learning não é Human Machine Em 1959, Arthur Samuel definiu aprendizado de máquina como: "campo de estudo que dá aos computadores a habilidade de aprender sem serem explicitamente programados“ DEFINIÇÃO SIMPLES: “Tornar a máquina capaz de realizar ações que normalmente são feitas por humanos”, mas é muito ampla. . . A máquina poderá pensar e decidir como humanos ? ? ? Machine Learning não é Human´s Learning Machine – falácia. Escola de Comunicações e Artes – CBD

O mito da singularidade Diversos autores e filósofos pintam um futuro sombrio de transumanos: A INTELIGÊNCIA HUMANA SERIA ULTRAPASSADA PELA MÁQUINA ? SERIA AUTONOMA? Escola de Comunicações e Artes – CBD

O que são transumanos ? Escola de Comunicações e Artes – CBD

DEVEMOS TEMER A INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL ? Jean-Gabriel Ganascia, em “O mito da singularidade: devemos temer a inteligência artificial? “ (Lisboa: Círculo de Leitores, 2018) Num futuro previsível, eram para 2023, agora 2045 a máquinas possam vir a sempre completamente autónomas e substituir a inteligência humana: “Kevin Warwick escreveu I, Cyborg numa clara alusão a Eu, Robot e que tornou-se conhecido do grande público por ter introduzido na pele um chip encapsulado num vidro dentro da própria pele, para comandar uma série de accionadores remotos, mas parece que seu projecto foi um fracasso. ” (GANASCIA, 2018, pg. 13). “Raymond Kurzweil, que a parte de sua precoce genialidade, com 15 anos escreveu um programa que partituras musicas para piano, prepara seu corpo e sua mente para serem “carregados” (um download cibernético) numa máquina futura. ” (GANASCIA, 2018). Escola de Comunicações e Artes – CBD

Três modelos para entender IA Para Russell & Norvig (2003) este é um grupo de agentes de 5 classes: O Grupo de agentes terá estas classes de percepções e ações: - é baseado em seus graus de percepção inteligente e capacidades - São simples agentes que reagem aos reflexos, - São agentes baseados em Objetivos, - São agentes baseados em utilidades, e, - Em certo sentido podem aprendem por reflexos (Learning Agents). Stuart J. Russell and Peter Norvig, Artificial Intelligence : A Modern Approach p. 49. (adaptado: mudanças e atualizações) https: //commons. wikimedia. org/w/index. php? curid=14666503 Escola de Comunicações e Artes – CBD

Análise de 3 modelos clássicos de IA Diversos foram os problemas e questões colocadas pela Inteligência Artificial (IA): - o que é “inteligência”, - O que a máquina pode e o que deve fazer, e no futuro, - Estas máquinas poderão ser autónomas ? isto é importante, voltar neste ponto. Para simplificar a compreensão da Inteligência Artificial (IA), usaremos MODELOS. Três modelos didáticos: Controlo & Feedback O que é sentido no Mundo Qual é a intenção em atuar. Atuadores devem responder a Intenção de acordo com o seu Ambiente – responder a uma Expressão facial, uma busca ou algo movimento do ambiente. Escola de Comunicações e Artes – CBD Reles, luz, piezoeletricos, luz GPS, SENSOR DE TEMPO, VOZ, ETC.

O modelo simples de Feedback & Controle Diversos foram os problemas e questões colocadas pela Inteligência Artificial (IA): … Como o mundo está Se. . . então. . . O modelo de “inteligência” ligado a servo-mecanismos (on-off, relés, motores e engrenagens). Ex. Rato no labirinto de Shannon. Escola de Comunicações e Artes – CBD

O QUE É IMPORTANTE NESTE MODELO Para aumenta as possibilidades de percepções e de ações: - quanto mais dispositivos de percepção inteligente aparecer na Io. T mais este modelo crescerá, não mais simples agentes que reagem aos reflexos, pode interligar dados e fazer comunicação de dados entre dispositivos. - Continuam entretanto, sendo agentes baseados em Objetivos e utilidades. - Em certo sentido podem aprender por cruzamentos de dados, por exemplo, GPS e restaurante numa determinada área, em horários de almoço. - O cruzamento de dados: cotações e opções de restaurante numa região. AGENTE É APENAS UMA REAÇÃO A OBJETOS NUM AMBIENTE ? Escola de Comunicações e Artes – CBD

O MODELO DO AGENTE DE APRENDIZAGEM Organismos Células ou Reações Humanas Músculos, Células ou questões Vale a pergunta feita por Franklin e Grasser (1996) ao construírem uma taxonomia de agentes inteligentes (antes da Web Semântica) : O agente é só um programa ? Escola de Comunicações e Artes – CBD

O MODELO COM PERCEPÇÕES COMPLEXAS Este já é o universo atual da Io. T Sente o contexto Regras para as ações Que ações devo tomar AGENTE É SÓ UM CONTROLE DE OBJETOS NUM AMBIENTE ? Escola de Comunicações e Artes – CBD

IA PODE AJUDAR “FAKES” E AS CITAÇÕES FALSAS Vocês já viram estas notícias (esta é de um blog), como se certificar da verdade. Esta é fácil (basta ver no site e-farsas), mas como se certificar a verdade de citações de livros, de autores, encontrar outros que falem do mesmo assuntos, etc. Escola de Comunicações e Artes – CBD

O MODELO ATUAL CAMINHA PARA A COMPLEXIDADE Deverão integrar percepções e ações: de novos modelos de dados (semiestruturados), usar alta capacidade de processamento e trabalhar com métodos muitos dados. O FUTURO SERÃO DE MÁQUINAS NO LUGAR DE HOMENS ? DEVEMOS TEMER A IA. Escola de Comunicações e Artes – CBD

Aplicações: SEM NTICA E AGENTES INTELIGENTES (ontologias). O que são dados ligados e sua ligação com agentes inteligentes: • Triplas simples: - Sujeito (URI ou num nó) - Predicado (URI) - Objeto (URI, nó ou literal) Marcos Na Web Wikipedi a, FOAF, etc. Marcos é uma É autor Pessoa livro Predicado SUJEITO Escola de Comunicações e Artes – CBD OBJETO Ok Autoria ? VIAF

UM LINK MUNDIAL DE AUTORIA Este site é organizado OCLC com bibliotecas e centros de autoria certificadas: AGENTES INTELIGENTES FARIAM ISTO? SERIAM AUTONOMOS? Escola de Comunicações e Artes – CBD

BERNERS-LEE, T. , Hender, J. & Lassila, O. The Semantic Web: A new form of Web content that is meaningful to computers will unleash a revolution of new possibilities. Scientific American: Feature Article, 2001. FRANKLIN, S. ; GRASSER, A. (1996) Is It an Agent, or Just a Program? : A Taxonomy for Autonomous Agents. In: Proceedings of the Third International Workshop on Agent Theories, Architectures and Languages, Springer-Verlag. GANASCIA, J. G. O mito da singularidade: devemos temer a inteligência artificial? Lisboa: Temas e Debates – Círculo de Leitores, 2017. NORVIG, P. ; RUSSEL, P. Artificial Intelligence: A Modern Approach 2 nded. , Upper Saddle River, New Jersey: Prentice Hall, 1994. NARIKO, A. Pode um computador passar numa universidade - TODAI – https: //www. ted. com/talks/noriko_arai_can_a_robot_pass_a_university_ entrance_exam#t-803960 , 2017. Escola de Comunicações e Artes – CBD