2 Basics of Data Analysis 1 Basic Statistics

第 2章 的基礎 資料分析 Basics of Data Analysis 1. 基本統計學（Basic Statistics） 2. Excel圖表製作（一）（Graphing/Tabling Using Excel） QE & DOE, Spring 2017, IUT, NSYSU

第 2. 1節 基本統計學 Basic Statistics 2. 1 -1 機率與機率密度（Probability/Probability Density） 2. 1 -2 平均值與標準偏差（Average/Standard Deviation） 2. 1 -3 自由度（Degrees of Freedom） 2. 1 -4 常態分佈（Normal Distribution） 2. 1 -5 常態分佈曲線的應用：不良率（Defect Rate） 2. 1 -6 標準常態分佈（Standard Normal Distribution） QE & DOE, Spring 2017, IUT, NSYSU

狀況描述（Scenario） 表 2. 1 -1 量測數據（單位μm） 487 526 527 479 452 485 463 500 515 480 482 510 482 534 474 511 476 503 488 474 508 520 485 497 508 500 463 524 470 495 487 515 527 481 524 458 510 517 510 490 540 478 516 532 489 478 448 496 512 486 489 509 467 540 527 483 492 488 510 544 498 499 491 492 509 511 510 524 461 476 493 507 500 503 490 508 517 482 492 498 491 498 488 518 507 522 506 501 516 476 506 482 493 494 479 495 480 481 505 499 500 524 503 499 476 488 503 505 504 526 493 503 519 497 500 492 493 485 530 471 541 490 489 502 542 506 512 530 500 519 527 489 498 485 515 483 523 490 498 520 493 510 511 521 515 492 457 536 497 492 478 517 504 Average = 500. 0 μm, Standard Deviation = 18. 6 μm 484 514 525 501 503 472 497 527 506 508 527 476 514 500 485 498 474 501 513 509 493 520 478 517 498 493 518 543 494 506 524 513 498 502 490 489 471 518 506 504 Go to 2. 1 -2 QE & DOE, Spring 2017, IUT, NSYSU

2. 1 -1 機率與機率密度 （Probability/Probability Density） 表 2. 1 -2 數據的分佈 440 -450 450 -460 460 -470 470 -480 480 -490 490 -500 500 -510 510 -520 520 -530 530 -540 540 -550 550 -560 1 3 5 QE & DOE, Spring 2017, IUT, NSYSU 19 30 46 38 29 19 6 4 0

機率與機率密度 表 2. 1 -2 數據的分佈 440 -450 450 -460 460 -470 470 -480 480 -490 490 -500 500 -510 510 -520 520 -530 530 -540 540 -550 550 -560 1 3 5 QE & DOE, Spring 2017, IUT, NSYSU 19 30 46 38 29 19 6 4 0

機率與機率密度 表 2. 1 -2 數據的分佈 440 -450 450 -460 460 -470 470 -480 480 -490 490 -500 500 -510 510 -520 520 -530 530 -540 540 -550 550 -560 1 3 5 19 30 46 38 29 19 6 4 0 l 每一條方塊的縱軸值（出現機率）與橫軸所取的間隔有相關嗎? l 譬如，如果間隔取 20 μm來統計，則其結果為? QE & DOE, Spring 2017, IUT, NSYSU

平均值與標準偏差 （2. 1 -1式） QE & DOE, Spring 2017, IUT, NSYSU

2. 1 -4 常態分佈（Normal Distribution） QE & DOE, Spring 2017, IUT, NSYSU

常態分佈曲線的應用：不良率 l 本例中，分佈曲線下橫座標值介於 440 μm與560 μm之間的面積如何計算? NORMDIST(560, 500, 18. 6, TRUE) – NORMDIST(440, 500, 18. 6, TRUE) = 99. 874% l 這個值代表良率（yield rate），不良率（defect rate）則是 1 – 99. 874% = 0. 126% QE & DOE, Spring 2017, IUT, NSYSU