1852001 TISB meeting Tommaso Boccali INFN Pisa Il
18/5/2001 TISB meeting Tommaso Boccali INFN Pisa
Il package deve: • fornire un framework per la validazione delle differenti classi di vertexing • D 0 Phi (G. Segneri) • Principal. Vertex. Finder (P. Vanlaer) • Linear. Vertex. Fitter (P. Vanlaer) • Vertici primari: almeno 5 metodi disponibili (ma non tutti usabili!) • fornire ESEMPI (più sono meglio è!) • fornire tools per accedere alla verità MC sui vertici (analogamente a quello che c’è già per le tracce…) • fornire tools per la fisica
Idea generale del package Sim. Event (CARF) Filtro Vertici simulati “buoni” Associazione Rec. Event Vertex Finder Risoluzione Efficienza Fake rate …. . Vertici ricostruiti “buoni”
Un Sim. Vertex è efficientemente ricostruito se esiste un Rec. Vertex associato. eff = Numero di Sim. Vertex associati a Rec. Vertex Numero totale di Sim. Vertex ricostruibili Un Rec. Vertex è un fake se NON esiste un Sim. Vertex a lui associato fake = Numero di Rec. Vertex NON ass. a Sim. Vertex Numero totale di Rec. Vertex
Definizioni • Un Sim. Vertex è ricostruibile se almeno due sue tracce sono associate a Rec. Tracks • Due tipi di associazioni sono disponibili: • per distanza (diviso errore): ogni Xxx. Vertex è associato al Yyy. Vertex più vicino, ma entro N sigma. • Per tracce: ogni Xxx. Vertex è associato al Yyy. Vertex con cui condivide più tracce (per default almeno il 50%) Molto semplice Più importante dal punto di vista della fisica
• Primary Vertex Finders: • By. Clustering • By. Binning F. Charles • By. Gaussian • From. Pixels Danek • Full Vertex Finder Pascal • Secondary Vertex Finders • Principal Vertex Finder Pascal • D 0 Phi. Vertex. Finder Gabriele Tutti già presenti nella head di ORCA Vertex Finders
Secondary Vertex Finders • Particles • bb, uu • Energies: • jets of 50, (100), 200 Ge. V • Pseudorapidity: • barrel ( =0÷ 0. 7) • overlap ( = 1. 2 ÷ 1. 6) • vforward ( = 2. 0 ÷ 2. 4)
Efficienze e fake rate 200 Ge. V bb jets Eff Fake Principal D 0 Phi (XY) D 0 Phi (ZX) Vertex. Associator By Tracks
Efficiencies & Fake Rates 50 Ge. V uu jets Eff Fake Principal D 0 Phi (XY) D 0 Phi (ZX) Vertex. Associator By Tracks
Cosa succede se aumento la soglia dell’associatore all’ 80%? 200 Ge. V bb jets Eff Fake Principal D 0 Phi (XY) D 0 Phi (ZX) Vertex. Associator By Tracks at 80%
Efficiencies & Fake Rates 200 Ge. V bb jets Eff Fake Principal D 0 Phi (XY) D 0 Phi (ZX) Vertex. Associator By Pulls
Resolutions 200 Ge. V bb jets Principal Vertex Reconstructor Vertex. Associator By. Tracks
Resolutions 200 Ge. V bb jets D 0 Phi Vertex Reconstructor Vertex. Associator By. Tracks
200 Ge. V bb jets D 0 Phi. Z Vertex Reconstructor Vertex. Associator By. Tracks
Resolutions 200 Ge. V bb jets Principal Vertex Reconstructor Vertex. Associator By. Tracks 80% Molto meglio!
Resolutions 200 Ge. V bb jets Principal Vertex Reconstructor Vertex. Associator By Pulls Molto meglio! (ma col trucco. . . )
Numero medio di vertivi per evento Particle Energy Zone Principal D 0 Phi. Z Sim bb 200 barrel 2. 1 2. 2 2. 3 2. 5 bb 200 overlap 2. 0 2. 2 2. 3 bb 200 vforward 1. 8 1. 9 2. 1 2. 2 bb 50 barrel 1. 9 2. 0 2. 2 2. 7 bb 50 overlap 1. 5 1. 6 1. 5 2. 2 bb 50 vforward 1. 3 1. 5 1. 4 2. 1 uu 100 barrel 0. 5 0. 1 uu 100 overlap ? ? uu 100 vforward ? ? uu 50 barrel 0. 2 0. 3 0. 05 uu 50 overlap 0. 3 0. 2 0. 1 0. 05 uu 50 vforward 0. 2 0. 1
Numero di tracce nei Rec. Vertices Minimum number of tracks Resolution (cm) 2 0. 58 3 0. 44 4 0. 48
Primary Vertex Finding bb 200
Primary Vertex Finding bb 200 - The pulls. . Errore non definito!
Primary Vertex Finding bb 200 Effetto della molteplicità di tracce sulla precisione del PV (Full Vertex Finder) >1 >10 >25 >15 >30
Primary Vertex Finding uu 100
uu 100 Ge. V Sembra quasi una pull!
PV: sommario! • Non tutte le classi danno una risposta per tutti gli eventi Situazione fortunata: il miglior vertex finder è anche il più veloce e il più efficiente; manca solo una stima dell’errore evento per evento!
Inoltre…. • Tools sul MC (da chi è generato il vertice…. ) • Tools per la fusione di vertici simulati (per distanza, per tipo di decadimento…)
- Slides: 27